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来历：财联社

近两个月，券商最密集的动作是“入驻”。

9月2日，腾讯WorkBuddy开放平台正式上线，广发证券成为首家入驻该生态专区的券商机构，两边结合发布“广发证券”Buddy运用专区，首批上线12项自研Skill与9项专家能力；9月7日，阿里千问开放平台上线十余款金融智能体，此中国泰海通“灵犀”、兴业证券智能投资助手、东吴“秀财”、中金财富4款为券商智能体；9月下旬，中信建投自研的“蜻蜓Skill”六年夜技术也上线WorkBuddy技术广场。

从接入DeepSeek，到上线Skills，再到近期券商密集入驻WorkBuddy，证券行业对于外部年夜模子和Agent生态的拥抱仍于加快。但一个新的问题随之呈现，当愈来愈多券商利用不异或者相近的通用年夜模子，券商AI终极靠甚么拉开差距？

不是替换瓜葛，三个层面的不同才是要害

券商AI与通用年夜模子是二选一的对于立吗？于受访券商看来，谜底是否认的。

从实行路径看，今朝大都券商AI运用是于通用年夜模子基础上做微调或者后练习，再联合券商独占的运用场景办事员工与客户。真实的差异表现于三个层面。

其一是常识底座。通用年夜模子的语料重要来自公然互联网，而券商AI的常识成立于行情、生意业务、持仓、投研与羁系口径等专域数据之上，并叠加机构持久堆集的研究框架与营业经验。统一句发问，于通用模子处获得的可能是“公然信息归纳”，于券商AI处则可被接入资金流、财产链位置与汗青上相似的行情布局。

其二是交付物。通用年夜模子多以自力问答形态存于，交付的是信息与内容；券商AI必需内嵌在真实营业流程，与权限系统、风控法则、合规审查及责任链条配合运转，交付的是可履行、可留痕、可问责的营业成果。这也注释了为什么券商的AI终极往往指向下单、盯盘、复盘，而非停于谈天框。

其三是信源与界限。金融行业的专业性决议了合规是立异底线，“信源靠得住、输出可控”是垂类模子绕不开的两道闸门。

样本一：广发证券，把AI装进成熟App而非重新努力别辟门户

2026年7月，广发证券发布易淘金AI原生版“AI透镜”，底座为自研“天玑智融”年夜模子办事平台，交融RAG检索加强天生与Agent编排技能，形成“计划—东西—影象—进化”闭环；企业侧搭建Skill Hub平台，沉淀30类尺度化智能体插件，并结构MCP开下班作台，上线账户治理、行情资讯、数据东西等110余项MCP办事。广发证券的非凡性于在，它不是把AI做成一个进口，而是做成一张网。

对于客户端，把AI装进成熟App。2026年7月，广发发布易淘金AI原生版“AI透镜”，缭绕“聚光、放年夜、透视、望远”四类能力，对于应选股、盯盘、生意业务与问答四年夜高频场景。此中生意业务场景可辨认用户恍惚表达并于确认后协助完成委托，让AI从“辅助查询”走到“辅助履行”。与部门同业另建自力AI App差别，广发选择“当场进级”，数万万存量用户无需迁徙。

对于内员工侧，AI的另外一头连着投顾与研究员。自研“天玑智融”投顾驾驶舱集成近50个专业智能体，笼罩个股点评、估值阐发、研报总结等20余项焦点功效，办事300余家业务部、数千名一线投顾；投行垂域年夜模子“投行文曲星”笼罩10类营业场景、落地56项细分AI功效；研究侧“聪明数”体系沉淀8.8万份精选研报、9万余项全行业焦点指标、800余条主题财产链图谱，借助AI思维链投研智能体，将行业按期陈诉天生时长由4小时压缩至15分钟。

内容链路则是被外界低估的一环。据公司向记者先容，广发证券以“金创翼”全媒体内容运营中央领悟热门雷达、智能创作、智能审核、分发中央与数据驾驶舱；于易淘金App侧则形成“‘淘金早班车’盘条件炼线索、盘中解读异动与轮动、盘后联合自选持仓天生个性复盘”的全天候陪伴矩阵。

样本二：中金财富，垂直年夜模子押注买方投顾

假如说广发偏重路径选择，中金财富则偏重重做办事。据公司向记者先容，其金融垂直年夜模子并不是简朴的问答呆板人，而是萃取中金300名资深研究员与近3000名一线投顾的成熟要领论，基在内部投研数据与及时行情构建，意于解决传统AI办事“零星化输出”“多场景点式漫衍”的行业难题。

产物侧，智能助手“小Jinn”主打从“问答”到“自动办事”：早间推送专属AI早报，盘中跟踪个股异动并自动提示，热门事务发生时梳理从政策出台、行业反映到资金流向的完备时间线；“AI智投50”系列则缭绕客户生意业务动线，笼罩算法、诊股、择时、选股与持仓诊断。中金财富暗示，公司将在近期推出V13.0版AIAPP，主线是“与我相干、自动办事”，聚焦线上买方投顾办事系统设置装备摆设。

弹药来自营业自己。截至2026年6月，中金财富买方投顾保有范围已经冲破1700亿元，产物保有范围冲破5300亿元。于外部生态侧，中金财富智能体也已经在9月呈现于千问开放平台。

外接模子与自建能力其实不抵牾，券商AI进入“双层竞争”

回看已往一年券商AI成长的路径，技能迭代现实上已经经履历数次重点迁徙。

2025年头，券商存眷重点还有是DeepSeek等基础模子的接入速率及当地部署能力。其时华福、国金、国元、兴业、光年夜、国泰海通等多家券商前后披露完成DeepSeek部署，广发证券、中金财富等亦快速跟进；彼时重要运用仍集中于常识问答、投研、客服、研发辅助等范畴。

到了本年，竞争最先进入第二阶段。Skills与Agent鼓起后，券商最先将金融数据、研究要领及营业东西输出到更多AI进口；WorkBuddy的呈现，又进一步将竞争延长到外部生态。

但从广发证券及中金财富最新披露的实践看，“接入外部模子”及“设置装备摆设内部垂直能力”现实其实不是两条彼此替换的线路。

外部通用年夜模子解决的是语言理解、推理以和智能体编排等基础能力问题；券商内部模子及金融能力层，则卖力解决数据可托度、专业深度、营业履行以和合规界限问题。前者决议AI“够不敷智慧”，后者愈来愈决议它“能不克不及真正用在证券营业”。

特别是于金融办事场景中，合规仍是一道没法绕开的门坎。中金财富称，其AI输出基在内部投研数据和靠得住资讯源，并经由过程金融安全机制节制模子输出；广发证券则夸大，券商AI需要与权限、风控、合规审查和责任系统配合运行。

由此来看，券商AI竞赛正于形成愈来愈较着的“双层布局”：底层是通用年夜模子与Agent生态，愈来愈开放及尺度化；上层则是各家券商多年形成的数据资产、研究能力、营业流程、客户系统以和合规能力。当基础模子逐渐成为行业“标配”后，真正难以快速复制的，也许偏偏是后者。

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